数字时代营销活动的新需求:让数据发挥更大价值

发表时间:2022-04-22 14:36

什么是营销活动?营销活动就是通过创意、营销、促销、福利发放等方式,增加用户,增加营收,提升品牌知名度等不同的目的。通过设计活动的方式,监控活动的执行,最后复盘活动的效果,来达到一个分析的闭环。一个营销活动,如果你不能衡量它,你就不能了解它,自然而然,你就无法改进它。数据说到底,就是这样一个工具——通过数据,我们可以衡量营销,可以了解活动,可以在数据驱动下改进活动方式。


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营销活动数据分析是一个非常重要的过程,商家做一场活动,该活动能够带来多少订单是最终的效果呈现,但单一的数据并不能完全反应原因,还需要对比其它的数据,深入分析,合理的评估其中指标,进一步分析影响的因素,沉淀其中的亮点和不足,提出合理化的解决方案,这样才能为之后更好的运营做铺垫。数据分析在活动运营中的应用是贯穿始终的,每个环节都可以发挥数据的价值。一场营销活动从整体上可以分为活动前,活动中,活动后,那么我们来看看活动的三个阶段与数据分析的关系:


活动前如何用数据


活动前期需要做什么呢?首先是活动立项,在特定目标和背景下,决定去做一个活动;随后明确具体目标和资源,指导活动策划和资源投入,然后就是进行活动策划沟通,形成活动方案推进实现落地。数据在其中能够发挥什么作用呢?首先是前期立项阶段,需要数据支持说明必要性:为什么做?能解决什么问题?通过调研分析、数据拆解、运营洞察,能够支持说明活动的必要性。其次在明确目标阶段,需要数据支持明确导向性:活动目标如何制定?是否合理?需要进行活动流程拆解,确定资源投入,逐步预估各环节效果,提升整体目标的准确性。最后在活动策划阶段,需要数据支持提升可行性:从时间节奏、场景渠道、活动奖励、用户特征、流程特点、及成本收益角度出发,结合数据对比/拆解,支持活动的玩法流程制定。


活动中如何用数据


活动前期筹备实现之后,随后就是上线运营,这个时候活动数据监控及迭代优化成为重点。活动数据监控保证对活动功能状态及运营效果的掌控,保障活动稳定进行。活动监控通过对活动流程拆解,关注各环节过程指标及最终目标,也可在整体数据基础上从时间维度、渠道维度、用户维度等进行进一步的拆分,从而更精准的监控活动效果。关注不同渠道或不同类型用户的活动数据差异,重点投入优势渠道和用户;还可以从历史数据维度看提升空间,根据历史活动和行业竞品数据明确当前活动的效果和提升空间,决定优化的价值和投入。


活动后如何用数据


活动结束后,数据是反应活动效果、进行复盘总结的有效方式。对比目标与实际的差异,同时进行维度拆解,定位活动效果好/差的具体原因,是某个投放渠道不行?还是某批用户参与效果超出预期?这样才能够获取有价值的活动经验,指导后续更多活动的策划运营。



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如何用最少的支出,达到最变现导向的结果。 这在未来可以预见的一段时间之内,都将成为企业最为关心的痛点问题。慧友云商2021年全新上线一款覆盖公域私域、线上线下的全场景数字化营销活动平台「活动魔方」致力用更智能、更快捷、更有效的方法重塑数字化营销活动,有效解决市场活动方案落地难、过程监控难、效果优化难、用户沉淀难的问题。能够助力企业快速搭建流程化、立体化、可视化的营销活动。全渠道精准触达用户,并通过营销互动实时反馈各节点效果与数据,真正实现“快速上线—数据可视—精准投放—用户留存”全流程一站式数字化营销活动管理。


关于数据应用驱动运营,A/B测试是非常重要的工具。A/B测试用事实说话,是对比分析的思路,「活动魔方」支持A/B测试,通过配置多个版本的活动内容,按照对应的活动流程分配推送不同的营销内容给用户,可通过对比数据,找出最优的投放效果,实时调整活动策略,从逻辑上就可以解决在有限选项中制定决策的问题。A/B测试能够有效支持运营活动的设计运营和迭代优化,尤其是长期或周期性进行的活动,可以借助A/B测试有效提升活动效果。大到活动流程、规则的设计,中到活动奖励、玩法的选择,小到活动页面风格、文案的确定,都可以利用A/B测试进行验证优化。


在以往,市场活动上线之后,需要在各个平台采集相关数据,还经常会出现数据错误、数据遗漏的情况,通过「活动魔方」多渠道数据监测,实时监测活动的有效性,活动投放效果全程数字可视化。通过多维度对消费数据进行分析,能够帮助运营人员极大地提升活动效果分析的效率,并支持市场运营人员对各个渠道做更精准深入的分析,进而提高渠道投放的ROI。平台可在任何节点赋予不同数据标签,并能具体描述标签顾客各种属性特征,展示消费者活动轨迹。依托标签库,来构建全景式客户画像,帮助企业进行精准营销。


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